HashiCorpという会社について調べてみた

昨日は上野の夏祭りパレードを見に行ってきました。いろいろなパフォーマーのみなさんが出演されていて、見ていて楽しかったです。

さて、今日取り上げるのはHashiCorpという会社。DevOpsのインフラに関わっている方なら知っているかもしれませんが、ITに関わっていない人はほぼ知らないと思われます。HashiCorpはDevOpsを実現するツール群を提供している会社です。

どんなツールを提供しているのかは、下記の記事に分かりやすく整理されています。

【コード化でDevOpsを支えるHashiCorpのツールと開発背景】

https://thinkit.co.jp/story/2015/03/05/5671

各ツールを運用のフローにマッピングしたものが、下記の紹介サイトに記載されています。

【HashiCorpとは】

https://www.creationline.com/hashicorp

さて、なぜ私がこの会社に興味をもったかというと、下記の創業者の方のインタビュー記事からになります。記事中にあるバタフライ効果によるトラブルは、共感できる人が多いと思います。

【はじめにオートメーションありき ―創業者が語るVagrant，Packerを生んだ"HashiCorpのプリンシプル"】

http://gihyo.jp/news/interview/2017/09/2801?page=1

今現在これほどITが普及しているのに、なぜ人手による運用やトラブルが減らないのでしょうか。まだ、ツールが未成熟という面もありますが、それ以上に、人が業務を変えることに力を入れておらず、現状でよいと考えてしまうことにあります。ソフトウェアは人間が行う定型業務をオートメーション化する手段です。人間が意思を持って変えようとしないかぎりは、どれだけよいツールがあっても無駄になってしまうと、私は思います。

人を動かすのは分かりやすいプリンシプル。HashiCorpのTaoにはそれが書かれており、これはITエンジニアが目指すべき指針の一つだと考えます。上野の夏祭りパレードに出演されていた方々も、いかに見てくれる人に最高のパフォーマンスを届けるか、みなさんそういう意思を持って取り組まれていると感じます。ITエンジニアも意思を持って、あるべき理想に向かって自分が出来ることを考えねばなと、しみじみ感じました。
ちなみに、下記の写真はパレードに出演していたヨサコイのパフォーマンスを遠くからとったものです。

人への信頼とWebサービス

見ず知らずの人を、いきなり信頼しろというのは気がひけると思います。私も人見知りなので、中々人と仲良くなれないという部分があります。

さて、見ず知らずの人は簡単には信頼できない、当然のこととは思いますが、最近はいろいろなWebサービスがあるので、信頼にたる人物か見定めることが以前に比べて容易になっています。

【新たな高度経済成長を突き動かす、「有名企業の信用」より「個人の信頼」】

https://newswitch.jp/p/12791

以前にも取り上げた通り、信頼できそうという評価は、お金にもつながります。

http://toaruit.hatenablog.com/entry/2018/05/15/013350

この信頼をベースにしたサービスとしつ「CASH」というものがあるのですが、人を疑うことはコストだととらえ、性善説にのっとった設計をしています。

【「人を疑う行為」はコスト――『CASH』と『VALU』の仕掛け人が語った夜】

http://careerhack.en-japan.com/report/detail/953

もちろん悪い人が増えれば、こういったサービスは成り立たなくなります。我々一人一人が、他の人の信頼を得られる行動ができれば、便利なサービスがもっとでてくると思うので、今後世の中のWebサービスがより発展していくためにも、個人の信用度を高めるといったことが、より大事になってくるのかなと感じます。

テキストマイニングについて

社内業務の効率化というと、最近では機械学習の活用というのが選択肢の一つとして挙げられるようになりました。例えば以下の記事は、リクルーティングサービスなどを手掛けるWantedlyの方が書いているものなのですが、名刺の画像認識やプロフィールの自動作成などに活用していたりします。

【マイクロサービスとしての機械学習――Wantedly Peopleの事例から】

https://codezine.jp/article/detail/10533

上記の記事にもありますが、機械学習は導入すればすぐ効率化できるというわけではなく、そもそものデータの収集や人間が想定した結果になるような日々のチューニングが必要となるわけです。

もっと手軽に効率化など実現できないか、ということで対象の業務がテキストデータを扱っている場合は、まずはテキストマイニングから始めてみるというのもよいと思います。下記の記事にある通り、テキストの分類やキーワードの抽出などが主に行うことができます。

【テキストマイニング】

https://www.macromill.com/service/data_analysis/d025.html

昔に私が作ったTwitterのワード分析はkuromojiというライブラリを使ってます。

http://toaruit.hatenablog.com/entry/2016/07/14/013416

kuromojiはJavaのライブラリで文章の品詞分解を簡単にできたりします。

【Java製形態素解析器「Kuromoji」を試してみる】

http://www.mwsoft.jp/programming/lucene/kuromoji.html

テキストマイニングでライブラリが充実しているのが、Pythonです。googleで検索すると色々でてきますが、下記の書籍の中で一通りできそうなことが書かれているので参考になると思います。

Pythonによるテキストマイニング入門

メンタルヘルスについて考えてみる

今日は横浜で花火を見に行ってきました。久しぶりの花火だったこともあり、すごくきれいで嫌なことも忘れられそうな気持になりました。

さて、昨今、働き方改革や残業規制がさけばれて企業も様々な取り組みを行っていますが、そもそもなぜこのような流れになっているかというと、メンタルヘルスに対する対応という側面があります。メンタルヘルスの不調が深刻化すると、うつのような症状が発生することになりますが、それによって自殺者がでたり経済的な損失にもつながるわけです。

【メンタルヘルスの社会問題とは】

http://lightring.or.jp/kokoro/mental_health/

メンタルヘルス不調は我々サラリーマンだと職場の環境が原因となることが多くて、主に長時間労働やハラスメントが原因として挙げられています。

【人事が知っておくべき 「メンタルヘルス対応の流れ」とその「予防策」】

https://hcm-jinjer.com/media/contents/b-contents-8044/

実際に最近調査した結果だと、半分以上の企業でメンタル不調となっている人がいるそうです。ただ、ストレスチェックなどを行うことで、企業側も事前に不調者の傾向がつかめるようになってきている感じがします。

【この世は、ストレスにあふれている。58％の企業にメンタル不調者、対策と向き合い方とは（調査結果）】

https://m.huffingtonpost.jp/enjapan/mental-fucho_a_23398174/

メンタル不調への対応として、企業だけで対応するのではなく医療機関で診察するといった手段も考慮すべきと下記の記事で述べられています。適切なタイミングで適切な処置をすることが、大事なんだなと感じます。

【進まぬ職場のメンタルヘルス対策、管理職の対応が企業の損失を決定づける】

https://newswitch.jp/p/12860

もちろん自分自身でリフレッシュするなどの手段がとれれば、それに越したことはありません。今日感じたのは、普段見ない花火などを見ることで、心がリフレッシュできるのかなと感じます。

AIの未来について考えてみる

以前に本ブログでAIに関する書籍を取り上げました。

http://toaruit.hatenablog.com/entry/2018/04/27/004002

この書籍ではAIは文書の意味を理解しているのではなく、統計的に正しいであろうものを結果として出しているに過ぎないということです。

ただ、現状のAIでも、いまいま人間が担ってる役割はかなりの部分まかなえるものと考えています。例えば、かなりニュースになっていますが、銀行では実際に人員削減が行われています。

【銀行は万単位の人員削減、一方で未曽有の人手不足…透ける「要らない人材像」】

http://biz-journal.jp/i/2017/12/post_21604.html

下記の記事の通り、AIは担える仕事があれば投入すればするだけ効果が得られます。なので、人間がルールが決まっている仕事をやる必要がない状況は、近い将来くるだろうと個人的には考えています。

【AIを使って働かないでメシを食う、は可能か。「生産性」から考えた
すべての時間を「消費」に使う未来とは】

http://gendai.ismedia.jp/articles/-/54093

ルールが決まっている仕事とは別に、AI自身が考えて人間の思考に近くなるような取り組みも行われています。もう少し先の話になるとは思いますが、SFの世界にあるような対話ができるロボットが生まれると思います。

【意識持つＡＩへ、世界初「動物並み」に挑む神経科学者】

http://college.nikkei.co.jp/article/105082712.html

また、他におもしろそうな取り組みとして、下記の記事にあるロボットサッカーがあげられます。ロボットが意思を持つようになれば、人間と試合ができる日もくるかもしれませんね。

【｢人間のチャンピオン国に勝つ｣を本気で目指すロボットサッカー】

https://www.gizmodo.jp/2018/03/mugendai_robot_football.html

無駄にみえることに価値を見いだす

少し前ですが、プロゴルファーの片山晋呉さんがプロアマ戦で、同伴者をきちんとアテンドせず、自分の練習を行ったことが問題になっていました。

【片山晋呉のプロアマ失態問題の背景にある男子ゴルフツアーの惨状】

https://thepage.jp/detail/20180609-00000001-wordleafs

片山氏の気持ちは分かる点はあって、サラリーマンでも仕事をしているとそれに非効率な部分がある場合は、無駄なことは止めて効率化をしろ、と言われるのが普通です。なので、自分にとって無駄な部分は極力しないというのは、非常に正しいのですが、仕事終わりや私生活にも効率性を求めてしまうという癖がついてしまいがちです。

例えば下記の記事、キャバクラを楽しめない男性は一定数いると思います。せっかく楽しむべき場があるのに、楽しめないというのは会社で出世できないという意見です。

【「キャバクラを楽しめない男」に元キャバ嬢作家が喝！「祭りにノレる男は出世する」】

https://r25.jp/article/535805441550911699

日本において会社は様々ありますが人事評価は主観的に行われる面があり、時には自分にとってはバカげた観点で評価されないと感じることもあるでしょう。そこを受け入れられるか、受け入れられないか、というのは出世にも関わってくるかもしれません。

一見、無駄と思えることでも、そこには隠れた価値がある可能性もあります。結果が重視される世の中で、プロセスを楽しむ姿勢が仕事においても価値を見つけられるような人になれると感じます。

【人生を楽しくする無駄との付き合い方】

https://p-dress.jp/articles/5478

片山さんも、一見無駄に思えることを楽しんでみようという意識でプロアマ戦にのぞむと、また違う振るまいになるのではと思います。

DSPとは何か

アドテク関連の記事をみると、DSPという単語を見かけることがあります。アドテク関連なのでもちろんWeb広告に関することなのですが、少し内容を調べてみました。

まず、DSPは「Demand-Side Platform」の略であり広告を出したい人向けのプラットフォームです。DSPは下記の記事の通り、SSP(Supply-Side Platform)やDMP(Data Management Platform)と組み合わせて、ユーザの嗜好にあった広告を出す仕組みができます。

【【保存版】知ってるつもりのSSP / DSP / DMPをおさらい】

https://admage.jp/blog_003_ssp-dsp-dmp.html

他のWeb広告を出す方法をふまえて、下記の記事にまとめられています。DSPはその広告があらかじめ設定された「条件」によって入札が行われ表示が決められるので、どのサイトに表示されるかも自動的に決められます。

【DSP（Demand-Side Platform）とは？近年流行っている広告手法の基礎を徹底解説】

https://ferret-plus.com/3057

上記の記事にあるアドネットワークとDSPの手法について、下記の記事で対比されています。アドネットワークは、決められた複数のサイトに広告を出す方法であり、DSPはあくまでアクセスするユーザによって表示が判断される方法となります。

【アドネットワークとDSPって何が違うの？図でわかりやすく説明！】

https://digitalidentity.co.jp/blog/ad/ad-network-dsp/difference-between-adnw-and-dsp.html